人物志
协会活动
2023-05-02
2023年9月5日-9日,由香港贸发局举办的第42届香港钟表展将在香港会议展览中心举行。参展商可以通过展前新闻发布会产品发布会、名表汇演及面对面交流机会等途径获得品牌推广机会和成交机会。
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人物志

郑毅会长

行业资深专家

深圳市智能穿戴行业协会会长

深圳市智能穿戴行业协会党支部书记

深圳市亦青藤电子科技有限公司董事长

毕业于浙江大学

从事智能穿戴行业15年

2015年获得创意宝安创意人物的称号
深圳市亦青藤电子科技有限公司是国内最早生产智能手表的公司之一,于2013年生产出国内第一款智能手表。2019年至2023年期间连续五年获得行业年度影响力品牌称号。

陈东义 教授

电子科技大学教授

深圳市智能穿戴行业协会学术顾问

中科院深圳先进技术研究院客座研究员

广州新黄埔中医药联合创新研究院首席科学家.

多伦多大学博士后、美国乔治亚理工学院GVU 研究中心客座教授、德国不莱梅大学客座教授及联合博士生导师、加拿大西安大略大学客座教授。现任IEEE交互与可穿戴计算与装置委员会的联合主席、中国控制与指挥学会理事、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任、中国计算机学会人机交互专委会常委。


阿孜古丽·吾拉木

北京科技大学计算机与通信工程学院教授/博导

北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室副主任

深圳市智能穿戴行业协会学术顾问

研究方向:大数据分析、人工智能及知识管理
主要为知识工程、人工智能、大数据,担任科技部、北京市评审专家,中国人工智能学会智慧医疗专委会委员。近年来结合类脑智能技术,研究形成自然语言实体与关系提取技术、大规模知识图谱、知识库构造与推理技术,以及人工智能、知识工程应用技术。
主持和参加中医药相关领域项目20余项,其中国家级课题10项、省部级项目6项,承担重点研发计划课题“中医临床智能辅助诊断与决策推荐”,具有较为丰富的名老中医临床数据采集、临床数据分析挖掘、中医智能辅助诊断技术、中医知识图谱构建技术及应用研究与实践经验,在中医数据挖掘以及智能应用等方面形成20余项专利技术,已形成了开放数据源的知识采集、中医古今文献分词工具、中医命名实体识别、关系抽取、知识图谱构建及推理等一系列中医文献处理工具,为中医信息化研究工作提供坚实的支撑。

成果奖励:承担国家863、国家科技支撑、国家重点研发计划以及北京市省部级课题等30余项,项目研究成果授权发明专利20项,申请发明专利30余项,担任科技部、北京市科委专家,获得北京市科学技术奖一等奖和二等奖各一项、北京市科学技术进步三等奖、冶金科学技术一等奖、冶金矿山科学技术奖特等奖等,出版了《智能中医信息处理技术及应用》、《创新理论与实现技术》、《行业信息化知识库建设实现技术》、《科技与生活同行》、《科学你我他》等系列著作,发表学术论文40余篇。

代表性论著:

[1] Gaye B, Zhang D, Wulamu A . Improvement of Support Vector Machine Algorithm in Big Data Background[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021(1):1-9.

[2] Wulamu A , Shi Z , Zhang D , et al. Multiscale Road Extraction in Remote Sensing Images[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2019, 2019(3):1-9.

[3] Wulamu A , Sun Z , Xie Y , et al. An Improved End-To-End Memory Network for QA Tasks[J]. Computers, Materials and Continua, 2019, 58(2):1283-1295.

[4] Wulam Aziguli, Wang YingShuai, Zhang Dezheng, et al. A Recommendation System Based on Fusing Boosting Model and DNN Model[J]. Computers, Materials and Continua, 2019, 58(2):1003-1013.

[5] Gaye B , Wulamu A . Sentiment Analysis of Text Classification Algorithms Using Confusion Matrix. Communications in Computer and Information Science[C], v 1137 CCIS, 2019:p 231-241.

[6] Aziguli W, Zhang Y, Xie Y, et al. A Robust Text Classifier Based on Denoising Deep Neural Network in the Analysis of Big Data[J]. Scientific Programming, 2017,(2017-11-27), 2017, 2017(2):1-10.

[7] AZiGuLi, Cui C, Xie Y , et al. Prediction of Rolling Force Based on a Fusion of Extreme Learning Machine and Self Learning Model of Rolling Force[J]. 2017.

[8] Xie Y, Cui C, Aziguli, et al. Website Structure Optimization Based on BS Matrix[C]//International Conference on Intelligent & Interactive Systems & Applications. Springer, Cham, 2017.

[9] Zhang Y Y, Xie Y H, Xu Y, et al. Structural technology research on symptom data of Chinese medicine[C]//e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), 2017 IEEE 19th International Conference on. IEEE, 2017: 1-4.

[10] Zhang Yuanyu, Aziguli Wulamu. Supplier credit evaluation model based on ensemble learning. Conference Proceedings of the 5th International Symposium on Project Management, ISPM 2017.

[11] 著作:Intelligent Informatics and Application in Traditional Chinese Medicine(智能中医信息处理技术及应用).清华大学出版社. 2021.07.ISBN 9787302582861

[12] 著作:《科技@你生活》清华大学出版社, 2016. ISBN 978-7-302-40197-1

[13] 著作:《北京市民科学素养读本》北京科学技术出版社, 2015. ISBN 978-7-5304-7734-2

[14] 著作:《科学你我他》清华大学出版社,2015. ISBN 978-7-302-40197-1

[15] 著作:《科技与生活同行》北京出版社,2014. ISBN 978-7-200-10473-8

[16] 著作:《科技资源开放共享的北京模式北京科学技术出版社, 2012. ISBN 978-7-5304-5777-1

[17] 著作:《行业信息化知识库建设规范指南》北京出版社,ISBN:978-7-200-02001-4

[18] 著作:《行业信息化知识库建设实现技术》北京出版社,ISBN:978-7-200-01827-1

[19] 著作:《行业信息化知识库建设实践汇编》北京出版社,ISBN:978-7-200-02003-8

获奖、专利、鉴定

[1] 2020“网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用”获北京市科技进步奖一等奖

[2] 2017年“基于组装业务建模的保险行业应用软件参考系统平台研究与应用”获北京市科学技术二等奖。

[3] 2017年“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获冶金矿山科学技术特等奖;

[4] 2013年“大型深凹露天矿岩体边坡稳定性与治理技术研究及应用”获冶金科学技术一等奖。

[5] 2011年“基于保险应用支撑平台的保险核心业务系统的研究与应用”获北京市科学技术三等奖。

[6] 发明专利:一种中医辅助诊断系统,2018.09.19,ZL201811096530.5

[7] 发明专利:一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建方法,2019.05.05,ZL201910367379.2

[8] 发明专利:一种基于中医知识图库的辨证方法,2019.06.20,ZL201910536714.7

[9] 发明专利:一种面向中医古籍文献的分词方法和装置,2019.05.09,ZL201910384880.X

[10] 发明专利:一种面向主题的信息检索方法,2019.08.30,ZL201910816157.4

[11] 发明专利:一种知识图谱的知识补全方法及装置,2019.05.06,ZL201910372653.5

[12] 发明专利:一种确定中医诊断模式的方法及装置,2016.10.31,ZL201610930813.X

[13] 发明专利:一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统,2019.10.31,ZL201911052179.4

[14] 软件著作权:中医智能辅助诊疗-冠心病专病系统,软件著作权,V1.0,2020SR1702101

[15] 软件著作权:中医智能辅助诊疗-糖尿病专病系统,软件著作权,V1.0,2020SR1702071

[16] 软件著作权:面向中医诊疗的场景化信息采集系统,软件著作权,V1.0,2019SR0933323

[17] 软件著作权:高血压病合理用药系统,软件著作权,V1.0,2016SR149339

[18] 软件著作权:基于WordNet的中医症状数据库系统,软件著作权,V1.0,2016SR135739

[19] 软件著作权:中医病历综合管理系统,软件著作权,V1.0,2016SR308559

[20] 软件著作权:中医公众健康服务系统,软件著作权,V1.0,2015SR220323

[21] “冶金矿山智慧矿山研究与应用”经中国冶金矿山企业协会鉴定为国际先进(鉴定号:中矿科鉴字[2015]第14号)

科研项目:

[1] 国家重点研发计划“中医药现代化”专项,2022YFC3502303,神色形态多维望诊信息采集共性技术及融合算法,2022/12-2025/12,立项,主持;

[2] 国家科技创新2030-重大项目,2020AAA0108703,低资源场景的复杂领域知识迁移关键技术,2020/11-2023/10,主要参加人;

[3] 鞍钢集团矿业有限公司科研项目,鞍钢矿业电力系统智慧决策支持平台,2021/6-2021/12主持;

[4] 国家科技重大专项,2019ZX04003001-006,数控机床远程运维应用技术研究,2019/1-2020/12,主持;

[5] 国家重点研发计划,2017YFB1002304,中医临床智能辅助诊断与决策推荐,2017/10-2021/03,主持;

[6] 2016/11-2018/12,工信部-2016年智能制造综合标准化与新模式应用项目,“智能制造评价指数标准研究和试验验证”,谢永红课题负责人;

[7] 2015年 北京市科技计划项目“创作出版《科技后成果科普图书(2014-2015)》”,课题负责人。

[8] 2014年 北京市科技计划项目“策划出版科技周成果科普图书”,课题负责人。

[9] 国家软科学研究计划,2013GXS5B178,政府科普资源整合机制研究,2014/01-2014/12,项目负责人;

[10] 北京市科技计划项目,Z151100003015173,创作出版《科技周成果科普图书(2014-2015)》,2015/01-2015/12,项目负责人;

[11] 工信部-电子信息产业发展基金资助项目, 工信部财函[2011]506号,面向多行业的信息技术服务知识库系统开发,2012/01-2014/12,课题负责人。

[12] 北京市科技计划项目,Z131108001613004,利用信息技术进行泛媒体下的科技宣传机制研究,2013/04-2013/10,课题负责人;

[13] 国家科技支撑计划,2013BAI13B06,临床一线跟师人员信息采集实用软件研发,2013/01-2016/11,主要参加人;

[14] 国家科技支撑计划,2006BAI04A21,中医临床研究的方案优化及质量控制研究,2007/10-2010/10,课题负责人;

[15] 北京中电华大电子设计有限责任公司,“导航相关软件开发与测试”, 2016/07-2017/12,项目负责人。


陈霸东.教授

毕业于清华大学计算机专业

西安交通大学人工智能学院教授

深圳市智能穿戴行业协会学术顾问

曾在美国佛罗里达大学电气与计算机工程系做博士后研究

研究领域:涵盖信号处理、机器学习、人工智能、脑机接口、机器人。在国际知名期刊及会议发表学术论文200多篇,论文在谷歌学术中被引用1万多次(H因子49),15篇论文先后入选“ESI高被引论文”。入选世界排名前2% 顶尖科学家名单和Elsevier“中国高被引学者”榜单。获中国自动化学会自然科学一等奖、教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖、IEEE汇刊TCDS杰出论文奖、中国自动化学会青年科学家奖等。入选教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。担任中国认知科学学会理事、IEEE汇刊TNNLS/TCDS/TCSVT编委。主持了国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、联合基金重点项目、973计划课题、国家重点研发计划课题等重要科研项目。


刘欣 . 教授

深圳市智能穿戴行业协会学术顾问

北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系副教授

中国人工智能学会智慧医疗专委会委员、中国研究型医院学会移动医疗专委会青年委员、北京物联网学会理事、北京图象图形学学会女科技工作者委员会委员、《机器人外科学杂志》医工结合编委。

研究领域:大数据、人工智能、医工结合方向。在医工结合的科研工作方面,已主持完成国家自然科学基金青年项目1项、北京市自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目(一等资助)1项,2017年入选北京市科学技术协会青年人才托举计划,参与国家重点研发计划项目等国家及省部级项目多项。在相关领域发表SCI检索论文20余篇,授权国家发明专利8项,获得计算机软件著作权3项,获得“北京地区广受关注学术论文”奖、Outstanding Article for Frontiers in Computer Science等学术奖励。



林义巡.行业资深专家

从事智能穿戴行业12年

深圳市智能穿戴行业协会名誉会长

深圳领为创新科技有限公司董事长

通信类智能穿戴设备、健康监护智能穿戴、智慧医疗穿戴、健康监护软件系统及周边电子设备产品的软硬件的研发、设计、技术服务及销售。


黄有军.行业资深专家

从事智能行业12年

深圳市智能穿戴行业协会常务副会长

深圳三基同创电子有限公司总经理

专注于北斗/GPS相关穿戴产品方案设计。其团队创业初心是愿天下没有走失的儿童”


李子青.行业资深专家

从事智能穿戴技术研发15年

深圳市智能穿戴行业协会常务副会长

深圳市优创亿科技有限公司董事长

专注于智能穿戴产品终端的技术和产品研发,以完整的穿戴产品落地方案、独立的技术专利,核心算法、APP及应用后台服务程序,聚焦提供基于整体应用场景的深度定制化研发服务和产品。


王强.博士

深圳市智能穿戴行业协会专家顾问

哈尔滨工业大学工学博士

深圳大学博士后

中国大数据创新产业联盟秘书长

深圳市发改委项目评审专家



杜华江.行业资深专家

深圳市智能穿戴行业协会名誉会长

专注于智能穿戴行业差异化消费电子方案设计,为客户提供全套技术解决方案。


卢升中.行业资深专家

深圳市雅乐电子执行董事&总经理

AWEI(用维)品牌 创始人

深圳市智能穿戴行业协会副会长

中国首个全金属耳机的独家铸造者和开发者


郭锦炜.行业资深专家

KUMI库觅 创始人 董事长
广东省工商联执委
深圳市工商联常委
深圳市福田区政协委员
深圳市智能穿戴行业协会副会长
2016广东省十大杰出青年
2019跨境电商十大领军人物
2022深圳市十大杰出青年新锐青年企业家
立志要让更多的中国科技创新成果惠及世界!




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